Un prix scientifique pour mesurer, agir et évaluer l’impact environnemental de l’IA

Le Grand Prix Sopra Steria – Institut de France 2026 vise à récompenser des travaux de recherche menés par des chercheurs, équipes ou laboratoires au sein d’une entité européenne à but non lucratif (université, institut, laboratoire, etc.). Ces travaux doivent contribuer à améliorer la connaissance scientifique sur les impacts environnementaux de l’intelligence artificielle ou d’autres technologies de rupture.

L’objectif est de soutenir des recherches qui permettent de :

• Mesurer : Développer des méthodes, indicateurs ou données fiables pour évaluer les impacts environnementaux de l’IA.
• Agir : Proposer des techniques intégrant la sobriété dans la conception, le développement ou le déploiement de l’IA, ou utiliser l’IA pour la transition bas carbone.
• Évaluer : Comprendre les bénéfices nets, les contributions positives ou les émissions évitées grâce à l’IA.

Publics concernés

L’appel s’adresse aux chercheurs, équipes ou laboratoires basés en Europe, travaillant dans des entités à but non lucratif. Les travaux doivent être diffusés selon des modèles ouverts (enseignement, publication, transfert de technologies, etc.).

Critères d’évaluation

Les dossiers de candidature seront évalués selon leur capacité à répondre à un ou plusieurs des objectifs suivants :

• Amélioration des méthodes de mesure des impacts environnementaux de l’IA.
• Proposition de techniques sobres pour le développement ou le déploiement de l’IA.
• Évaluation des bénéfices nets ou des émissions évitées grâce à l’IA.

Dotation et modalités

• Montant du Prix : 100 000 euros.
• Date limite de dépôt : 20 février 2026.

Comment candidater ?

Les candidats doivent fournir :

• Pour une personne morale :

  • Une lettre de candidature signée par le représentant légal (1 page).
  • Un rapport scientifique présentant les travaux (3 pages max).
  • Un CV synthétique du ou des responsables (1 page chacun).
  • Une liste des 3 principales publications justifiant la candidature.
  • Une lettre de recommandation.
  • Un descriptif des modalités de diffusion des travaux.

• Pour une ou plusieurs personnes physiques :

  • Une lettre de candidature motivée (1 page).
  • Un rapport scientifique présentant les travaux (3 pages max).
  • Une liste des 3 principales publications.
  • Un CV synthétique (1 page chacun).
  • Leur lien avec l’organisation ou le laboratoire concerné.
  • Une lettre de recommandation.
  • Un descriptif des modalités de diffusion des travaux.